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緊隨工業4.0,裝備制造企業走進物聯網新時代

發布日期:2018-08-23閱讀次數:3019





       在信息技術大潮的沖擊下,國民經濟各領域的傳統業務模式都遭遇到了史無前例的巨大挑戰。要解決制造業升級的問題,就要實現傳統制造與信息工具的深度有機融合,而這正是工業4.0要解決的核心問題。工業4.0正如一場龍卷風,以高速及強大的吸力,正席卷著工業制造行業的各個領域。西安博星科技實業有限責任公司(以下簡稱西安博星)構建的IoT物聯網系統已經居于國內領先地位,助力與企業實現智能制造的精準執行。 中國石油集團測井有限公司就是其中的典型案例。

中國石油集團測井有限公司(簡稱中國石油測井公司,英文縮寫CPL),成立于2002126日,是中國石油天然氣集團有限公司獨資的測井專業化技術公司。公司主要從事國內外油氣田測井、錄井、射孔、測試等完井技術服務和技術咨詢,鉆井測控、壓裂測控、注采測控等工程技術服務和技術咨詢,測井數據、測井解釋、油藏評價等技術服務和技術咨詢,與上述相關的儀器設備、配件、應用軟件、專用工具的開發、物理實驗、試驗、制造、銷售、租賃、檢測、維修等業務。

中油集團測井公司技術中心,承接著全公司所有的機械精密加工任務,屬于典型的單件小批量工作方式。車間的現場生產組織復雜,數控加工過程的文檔版本控制要求非常高,集團公司對現場的精益生產和6S管理亦非常重視。集團公司提出:“大力推進數字化、可視化、自動化、智能化發展!公司高層領導為提高技術中心的信息化管理水平,同時為了貫徹集團公司對裝備制造的精益生產提能增效要求,經過在市場多方科學組織調研,最終確定了由西安博星科技對中石油測井機械加工中心數控設備進行智能化改造。博星科技通過實施先進的CIMCO物聯網系統,建立了一個集中統一的數控管理網絡,對數控機床進行運行狀態監控和數控加工過程精細化管理,通過CIMCO設備聯網產生的海量數據能夠給決策層或系統提供實時分析與決策,有效提高設備的利用率。


       CIMCO DNC機床聯網與數據采集系統,分為DNC通訊傳輸、MDM制造數據管理、EDIT數控加工虛擬仿真、MDC制造數據采集四大部分。數控編程員通過虛擬仿真,將數據加工錯誤降低到零錯誤;通過MDM制造數據管理,數控編程員將所有加工過程數據實現系統化數據庫管理,精準控制工藝和加工文件的每個版本,杜絕任何錯誤數據下發車間,滿足質量體系追溯規范;通過DNC智能網絡傳輸,車間實現了所有數控機床的程序下載、上傳、備份、在線加工;通過MDC車間制造數據采集,實現了管理過程透明化目視化、數據統計自動化。




項目上線后,測井公司各職能部門非常重視系統運行效果,不僅定期通過CIMCO DNC系統對現場設備狀況作指導性維保計劃,及時調整設備生產任務負荷,使得車間的生產能力均勻分配,對生產任務準時化交付起到了重要的調配功能。CIMCO DNC系統運行穩定,采集數據客觀準確,測井公司領導多次表示后期要高度重視DNC的應用推廣,發揮物聯網技術的最大效用。項目上線后,主管中國石油集團公司精益生產劉宏斌副總經理現場視察時,對項目的效果給予高度評價,認為項目實現了“省時、省力、省人、省心、省錢!”


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